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NAME
ANALYZE - 收集與數據庫有關的統p
SYNOPSIS
ANALYZE [ VERBOSE ] [ table [ (column [, ...] ) ] ]
DESCRIPTIONyz
ANALYZE 收集有關 PostgreSQL 表的內容的統p，然後把結果保存在系統表
pg_statistic 裏。隨後，查詢規劃器就可以使用這些統-
p幫助判斷查詢的最有效的規劃。
如果沒有參數，ANALYZE 檢查在當前數據庫裏的所有表。 如果有參數，ANALYZE
只檢查那茠瞴C 你還可以給出一列字段名字，這荇尕只收集那些字段的統p信息。
PARAMETERS數
VERBOSE
打開處理過程信息的顯示。
table n分析的特定表（可能用模式名-
袡╮^的名字。預設是當前數據庫裏所有表。
column n分析的特定字段的名字。預設是所有字段。
OUTPUTSX
如果聲明了 VERBOSE，ANALYZE 發出進度信息，表明當前正在處理的是行。
同時列印有關改表的很多其它信息。
NOTES`N
周期性地運行 ANALYZE，或者在對表的大部分內容做了更改之後馬上運行它是-
茼n習慣， 準確的統-
p信息將幫助規劃器選擇最合適的查詢規劃，並因此而改善查詢處理的速度。
一種比較經常採用的策略是每天在低t荷的時埳B行一次 VACUUM [vacuum(7)] 和
ANALYZE。
和 VACUUM FULL 不同的是， ANALYZE 只需n在目標表上有一蚥爸鎖，
因此它可以和表上的其它活動並行地運行。
收集的統p信息通常包括一茖C字段最常用數漲C表以及一茈]線圖，顯示每-
茼r段裏數據的近似分布。 如果 ANALYZE 認為它抭ㄗS有什麼用，
（比如，在一荌艉@鍵字的字段上沒有公共的數-
^或者是該字段數據類型不支持相關的操作符， 那麼它抭ㄔi以忽略。在
Chapter 21 ``Routine Database Maintenance'' 中有關於統p的更多信息。
對於大表，ANALYZE 採集表內容的一蚗H機的抽樣做統p，而不是檢查每一行。
這樣就保証了即使是在很大的表上，我怳]只需-
n很少的一些時間就可以完成分析。 不過，n注意的是統-
p只是近似的結果，而且每次運行ANALYZE都會導P EXPLAIN
顯示的規劃器的預期開銷有一些小變化，
即使表內容實際上沒有改變也這樣。在很小的概率的情況下，這-
茪ˊT定的行為會導P查詢優化器在不同 ANALYZE
之間選擇不同的查詢規劃。為了避免這荌暋D，可以提高 ANALYZE 收集的統-
p數量，像下探yz的那樣。
分析的廣度可以通過用調整 default_statistics_target 參變量，
或者是以每字段為基礎通過用 ALTER TABLE ... ALTER COLUMN ... SET
STATISTICS （參 ALTER TABLE [alter_table(7)]） 設置每字段的統-
p目標來控制。目標數]置最常用數-
C表中的記錄的最大數目以及包線圖中的最大塊數。 預設的目標數O
10，不過我怚i以調節這蚍獲取規劃器p算精度和 ANALYZE 運行所需-
n的時間以及 pg_statistic 裏惘據的空間數目之間的正禳C 特別是，把統-
p目標設置為零就關閉了該字段的統p收集。 這麼做對那些從來不參與到查詢的
WHERE，GROUP BY，或者 ORDER BY
子句裏的字段是很有用的，因為規劃器不會使用到這樣的字段上的統p。
在被分析的字段中最大的統p目標決定為統p採樣的表中的行的數目。
增大目標會導P做 ANALYZE 的時啈角顐狾a增大對時間和空間的需求。
COMPATIBILITYe性
SQL 標準裏沒有 ANALYZE 語句。
者
Postgresql <laser@pgsqldb.org>