Ubuntu Manpage: btree - metoda dostępu do bazy btree

NAZWA

       btree - metoda dostępu do bazy btree

SKŁADNIA

       #include <sys/types.h>
       #include <db.h>

OPIS

Uwaga! To tłumaczenie może być nieaktualne!

Funkcja dbopen stanowi interfejs biblioteczny do plików baz danych. Jednym z
obsługiwanych formatów są pliki btree. Ogólny opis metod dostępu do baz danych znajduje
się w dbopen(3), a ta strona podręcznika opisuje jedynie informacje specyficzne dla btree.

Struktura danych btree stanowi uporządkowaną, zrównoważoną strukturę drzewiastą,
przechowującą powiązane pary klucz/dane.

Specyficzna dla metody dostępu btree struktura danych używana przez dbopen jest
zdefiniowana w pliku nagłówkowym <db.h> następująco:

typedef struct {
u_long flags;
u_int cachesize;
int maxkeypage;
int minkeypage;
u_int psize;
int (*compare)(const DBT *key1, const DBT *key2);
size_t (*prefix)(const DBT *key1, const DBT *key2);
int lorder;
} BTREEINFO;

Struktura ta zawiera następujące elementy:

flags Wartść znacznika jest określona lubokreśla dowolną z następujących wartości:

R_DUP Zezwala na powtarzające się w drzewie klucze, tzn. pozwala dodawać klucze,
które już w drzewie istnieją. Domyślnym zachowaniem, jak opisano w
dbopen(3), jest nadpisywanie istniejącego pasującego klucza podczas
wprowadzania nowego klucza, lub niepomyślne zakończenie, gdy podany jest
znacznik R_NOOVERWRITE. Znacznik R_DUP jest nadpisywany przez znacznik
R_NOOVERWRITE; gdy znacznik R_NOOVERWRITE jest podany, próba dodania do
drzewa klucza, który już istnieje, zakończy się niepowodzeniem.

Jeśli baza danych zawiera powtarzające się klucze, kolejność pobierania
kluczy/danych za pomocą funkcji get jest niezdefiniowana, jednakże,
wywołania funkcji seq z ustawionym znacznikiem R_CURSOR zawsze zwrócą
logicznie ``pierwszy'' z dowolnej drupy powtarzających się kluczy.

cachesize
Sugerowany maksymalny rozmiar (w bajtach) bufora w pamięci. Wartość ta stanowi
jedynie zalecenie, więc metoda dostępu raczej przydzieli więcej pamięci niż
zawiedzie. Ze względu na to, że każde poszukiwanie bada stronę korzenia drzewa,
buforowanie najczęściej używanych stron istotnie skróci czas dostępu. Dodatkowo,
fizyczne zapisy będą opóźnione na tyle, na ile będzie to możliwe, więc umiarkowany
bufor może istotnie zmniejszyć liczbę operacji wejścia/wyjścia. Oczywiście,
korzystanie z bufora zwiększa (ale jedynie zwiększa) prawdopodobieństwo uszkodzenia
lub utraty danych, jeśli system ulegnie awarii podczas gdy drzewo jest
modyfikowane. Jeśli cachesize wynosi 0 (nie podano rozmiaru) używany jest bufor
domyślny.

maxkeypage
Maksymalna liczba kluczy, które będą przechowywane w ramach pojedynczej strony.
Aktualnie nie zaimplementowane.

minkeypage
minimalna liczba kluczy przechowywanych w ramach pojedynczej strony. Wartość ta
służy do określania, które klucze będą przechowywane w stronach nadmiarowych, tzn.
jeśli klucz lub element danych jest większy niż rozmiar strony podzielony przez
wartość minkeypage, będzie on przechowywany w stronie nadmiarowej, zamiast w
stronie właściwej. Jeśli minkeypage wynosi 0 (nie podano minimalnej liczby
kluczy), użyta zostanie wartość 2.

psize Rozmiar strony jest rozmiarem (w bajtach) stron używanych przez węzły drzewa.
Minimalny rozmiar strony wynosi 512 bajtów, a maksymalnym rozmiarem jest 64K.
Jeśli psize wynosi 0 (mie podano rozmiaru strony), rozmiar strony jest wybierany w
oparciu o rozmiar bloku używanego systemu plików.

compare
Compare jest funkcją porównywania kluczy. Musi ona zwracać liczbę całkowitą
mniejszą, równą lub większą od zera, gdy klucz będący pierwszym argumentem jest,
odpowiednio, mniejszy, równy, większy niż klucz będący drugim argumentem. Dla
danego drzewa przy każdym jego otwarciu musi być używana ta sama funcja
porównawcza. Jeśli compare ma wartość NULL (nie podano funkcji porównawczej),
klucze będą porównywane leksykalnie, przy czym krótsze klucze będą uważane za
mniejsze niż klucze dłuższe.

prefix Prefix jest funkcją porównywania przedrostków. Jeśli zostanie podana, musi ona
zwracać liczbę bajtów argumentu będącego drugim kluczem, które są niezbędne dla
określenia czy jest on większy niż klucz będący pierwszym argumentem. Gdy klucze
będą równe, powinna zostać zwrócona długość klucza. Uwaga, przydatnośc tej funkcji
silnie zależy od danych, jednak dla pewnych zbiorów danych jej używanie może
prowadzić do istotnie zmniejszonych rozmiarów drzewa i krótszych czasów
poszukiwania. Jeśli prefix ma wartość NULL (nie podano funkcji prefix), i nie
podano funkcji porównawczej, użyta zostanie domyślna funkcja porównywania
leksykalnego. Jeśli prefix ma wartość NULL, i podano funkcję porównawczą, nie
będzie wykonywane porównywanie przedrostków.

lorder Kolejność bajtów dla liczb całkowitych w przechowywanych metadanych bazy. Liczba
powinna reprezentować kolejność jao liczba całkowita; na przykład, porządek
grubokońcy byłby liczbą 4,321. Jeśli lorder wynosi 0 (nie podano kolejności) użyta
zostanie aktualna, systemowa kolejność.

Jeśli plik już istnieje (i nie podanoznacznika O_TRUNC), wartości podane dla parametrów
flags, lorder i psize zostaną zignorowane, na rzecz wartości używanych w czasie tworzenia
drzewa.

Liniowe przeglądanie drzewa "do przodu" odbywa się od najmniejszego klucza do
największego.

Przestrzeń zwolniona przez usunięcie par klucz/dane z drzewa nie jest nigdy odzyskiwana,
jednakże, jest ona normalnie dostępna dla ponownego użycia. Oznacza to, że struktura
przechowująca drzewo btree może jedynie rosnąć. Jedynym rozwiązaniem jest unikanie
nadmiernego usuwania lub okresowe tworzenie świeżego drzewa na podstawie przeglądania
istniejcego drzewa.

Przeszukiwania, wstawiania i usunięcia w btree odbywają się w czasie O lg base N, gdzie
base jest czynnikiem średniego wypełnienia. Często, wprowadzanie do drzew btree danych
uporządkowanych prowadzi do niskiego czynnika wypełnienia. Ta implementacja została
zmodyfikowana, aby uczynić uporządkowane wprowadzanie najkorzystniejszym przypadkiem,
uzyskując w wyniku tego dużo lepszy niż normalnie czynnik wypełnienia stron.

BŁĘDY

       Funkcje metod dostępu btree mogą zawieść i ustawić errno dla dowolnego z błędów podanych w
       funkcji bibliotecznej dbopen(3).

ZOBACZ TAKŻE

       dbopen(3), hash(3), mpool(3), recno(3)

       The Ubiquitous B-tree, Douglas Comer, ACM Comput. Surv. 11, 2 (czerwiec 1979), 121-138.

       Prefix B-trees, Bayer and Unterauer, ACM Transactions on Database Systems, t. 2, 1 (marzec
       1977), 11-26.

       The  Art  of  Computer  Programming  Vol. 3: Sorting and Searching, D.E. Knuth, 1968, str.
       471-480.

USTERKI

       Obsługuje jedynie ostrokońcy i grubokońcy porządek bajtów.

INFORMACJE O TŁUMACZENIU

       Powyższe tłumaczenie pochodzi z nieistniejącego już Projektu Tłumaczenia  Manuali  i  może
       nie  być  aktualne.  W  razie  zauważenia  różnic  między  powyższym opisem a rzeczywistym
       zachowaniem opisywanego programu lub  funkcji,  prosimy  o  zapoznanie  się  z  oryginalną
       (angielską) wersją strony podręcznika za pomocą polecenia:

              man --locale=C 3 btree

       Prosimy  o  pomoc  w  aktualizacji stron man - więcej informacji można znaleźć pod adresem
       http://sourceforge.net/projects/manpages-pl/.

                                            1994-08-18                                   BTREE(3)